DeepMind CEO 预测 AGI 或于 2029 至 2030 年到来

Google DeepMind CEO Demis Hassabis 预测 AGI 可能在 2029 年至 2030 年之间到来, 并呼吁社会在未来几年内尽快做好准备。

AGI 预测时间线提前至 2029 年

据 Axios 报道,Demis Hassabis 在 Google I/O 开发者大会后表示, 人类目前正处于 “奇点山脚下”。他预测通用人工智能 (AGI) 可能在 4 年内甚至更早出现, 虽然他此前普遍预期 AGI 将在 2030 年左右到来, 但目前认为 2029 年已成为一种可能。

Hassabis 指出, 这一预测反映出业界对技术路径选择的信心正在增强。他认为, 目前的 AI agent 已经开始展现实际能力, 在一年后其实用性将进一步提升。

Agent 时代将成为社会的压力测试

Hassabis 将即将到来的 AI agent 浪潮视为一种 “社会压力测试”, 为未来更强大的系统做准备。他将未来一年的 agentic era 类比为一次 “预演”。

他以 Anthropic 的 Mythos 模型为例, 认为该模型让许多企业和政府措手不及, 证明了社会尚未准备好应对系统如此快速的进化速度。他将此视为一次有效的 “警告信号”。

呼吁政府与经济学家提高紧迫感

为了促使政府、经济学家及公众更加重视 AI 的潜在影响,Hassabis 承认自己在表述上使用了一些具有 “挑衅性”的词汇。他担忧关于 AI 重塑社会的讨论目前仍局限于技术圈, 而经济学家对此的重视程度仍然不足。

在安全治理方面, 他认为联邦政府优先考虑安全性的尝试 (如拟议的强制新模型发布前测试的行政命令) 是正确的方向, 但相关进程需要进一步 加速。此外, 他透露正与其他顶尖 AI 实验室的领导者讨论可能的安全措施, 但未披露具体细节。

关注递归自改进(Recursive Self-improvement)

Hassabis 提到, 目前所有领先的实验室都高度关注 递归自改进, 即系统能够实质性地加速自身的开发。虽然目前的系统尚未达到完全自主进化的地步, 但开发速度正在明显加快。

他将当前的现象定义为 “软自改进”(soft self-improvement), 即 coding agent 显著提升了工程师的生产力, 从而间接加快了模型的迭代速度, 但他也提醒此类系统伴随着相应风险。

在 AGI 到来的最后窗口期, 社会能否将这几年转化为实质性的准备时间, 而非仅仅陷入新一轮的炒作与反弹循环, 将决定未来的适应结果。