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LLMPOSTS.com 教程指南分类聚焦 AI 开发工具的安装、配置与上手流程:跨平台部署命令、认证与授权、版本更新机制、卸载与故障排查。涵盖 Claude Code、Cursor、Codex、Continue 等 CLI 与 IDE 工具的初始化指南,MCP 服务器的接入步骤,n8n、LangChain 等 AI 工作流编排工具的搭建教程,以及 Ollama、LM Studio 等本地 LLM 运行环境的配置流程。面向初次接触某款工具的开发者与希望系统梳理工具链的 AI 工程师,提供从零到能跑起来的完整中文操作步骤。


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  • Codex 自我审计提示词教程:一键沉淀 Skill 与自动化

    • 工程实践
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    • 2026 年 5 月 25 日 11:03
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    OpenAI 负责 Codex 开发者关系的 Vaibhav (VB) Srivastav(@reach_vb)在 X 上分享了一条提示词,经社区反馈迭代出了更完善的版本,OpenAI 总裁 Greg Brockman(@gdb)也转发了它。 用 VB 自己的话说,这条提示词是:让 Codex 横向回看你的会话(sessions)、记忆(Memories)和 Chronicle,识别其中的模式,复用已有的东西,并只创建最小可用的 Skill、Subagent 或 Automation。换句话说,你不是让 Codex 去完成某个具体任务,而是让它审计你自己的工作模式,把反复出现的工作流沉淀成可复用的资产,省去日后重复解释上下文、重搭流程的功夫。

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  • CodeGraph:用本地索引降低 AI Agent 检索成本

    • 工程实践
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    • 2026 年 5 月 24 日 13:33
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    开源项目 CodeGraph 是一款可以有效降低 AI 编程 Agent 在代码检索阶段 token 消耗的实用工具。据 CodeGraph GitHub 官方说明,该工具通过 SQLite 构建符号调用关系,在 7 个真实开源项目中实测,平均降低 35% 成本、减少 70% 工具调用与 59% token 用量。

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  • cc-switch:一键管理 Claude Code、Codex 等 AI 工具

    • 教程指南
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    • 2026 年 5 月 21 日 00:01
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    在 Claude Code 与多个模型供应商之间切换是日常 AI 编程的常见场景——官方 Anthropic 账号、国产模型、长上下文专用模型,往往需要根据任务在几个供应商之间来回选择。但每次切换都要手动修改 ~/.claude/settings.json 或重新 export 环境变量,并重启终端才能生效。

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  • 让 Codex 形成持续运转的工作循环:4 个核心实践

    • 工程实践
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    • 2026 年 5 月 19 日 13:02
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    OpenAI Codex 团队的 Developer Experience Engineer Jason Liu 5 月 17 日在 X 上分享了一篇个人博客 Codex-maxxing,复盘他自己怎么把 Codex 从“写代码的 agent”用成“工作能持续运转的地方”。

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  • claude-smart 插件:CC/Codex 自我学习插件,把纠正变成下次会遵守的规则

    • 工程实践
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    • 2026 年 5 月 19 日 11:06
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    用过一段时间 Claude Code 的开发者大概都遇到过同一种烦躁——这个项目用的是 pnpm 不是 npm,上周已经说过;npm test 在这个仓库里默认是 watch 模式会卡住 CI,要加 --run,上周也说过。每开一个新 session,这些纠正都要重来一遍。claude-smart 是 Reflexio 团队推出的 Claude Code 与 Codex 双 host 插件,目标是把这些纠正变成下一次会真的被遵守的规则。它通过 lifecycle hooks 自动捕获每轮对话、工具调用和助手回复,提炼成结构化规则,并在每个新 session 启动时注入回 Claude Code 或 Codex 的系统提示。

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  • 了解 Harness-engineering:让 Claude Code、Codex 更可靠

    • 工程实践
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    • 2026 年 5 月 18 日 21:26
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    不少开发者都遇到过这样的场景——给 Claude Code 或 Codex 一个仓库内的任务,开局顺利,读文件、写代码、看似高效,但中途跳过步骤、破坏测试、宣称“完成”却实际上跑不通;清理它的工作比自己做还累。learn-harness-engineering 这门由 walkinglabs 发布的开源课程认为,这不是模型问题——是 harness 问题。截至本文发稿,该项目在 GitHub 已积累 4.6k stars、457 forks,并已翻译为 12 种语言(包括简体/繁体中文)。本文不复述讲座内容,只回答两个问题:这门课在教什么、怎么上手。

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  • oh-my-openagent 深度解读与上手:ultrawork、Hashline、多 agent 编排全拆解

    • 教程指南
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    • 2026 年 5 月 18 日 16:59
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    在 AI 编码 agent 这个赛道,多数开发者的现状是:手里同时开着 Claude Code、Codex、几个 OSS 模型,反复配置工作流、调试 agent 行为、对比谁更适合手头的任务。oh-my-openagent(缩写 omo,原名 oh-my-opencode)就是为这个状态做的——它是基于 OpenCode 的 agent harness 增强层,把多模型编排、可验证编辑、agent 任务委派这些通常要自己拼的东西做成开箱可用。

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  • Claude Code Setup:一条命令搞定 Claude Code 配置

    • 教程指南
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    • 2026 年 5 月 18 日 14:36
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    很多人装完 Claude Code 之后会卡在同一个地方:不知道接下来该配什么——该装哪些 MCP servers、该启用哪些 hooks、该不该上 subagents。Anthropic 官方插件 Claude Code Setup 就能解决上述问题,它会只读扫描你的项目代码,自动给出针对性的 hooks、skills、MCP servers、subagents 与 slash commands 推荐,一条命令解决“该配什么”的选择过载问题。

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  • Claude Code 避坑指南:8 个最容易翻车的使用误区与解法

    • 工程实践
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    • 2026 年 5 月 17 日 16:49
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    Claude Code 是 Anthropic 推出的命令行编码 agent,按照 安装指南 或 Claude Code 官方文档 操作就能装上,但“装上”与“用好”之间隔着一道认知坡。本文整理纯新手使用 Claude Code 最容易翻车的 8 个踩坑点,每个坑给出具体解法,帮没写过代码的读者绕过最常见的失败模式。

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  • Hermes Agent 安装最简流程:Linux、macOS、WSL2 与 Termux 四端一次说清

    • 教程指南
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    • 2026 年 5 月 1 日 16:44
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    Hermes Agent 是 Nous Research 推出的开源自学习个人 AI agent,GitHub 收获 118k+ stars,由 Hermes-3 模型团队同源开发。与 Claude Code、Codex、OpenCode 等编码专用工具不同,Hermes Agent 定位为”会成长的个人 agent”——它通过闭环学习循环自动从经验中创建可复用的技能(Skills),跨会话记忆用户偏好,通过 Telegram、Discord、Slack、WhatsApp、Signal 等多个通讯平台接入用户日常生活,并支持自然语言定时任务(cron)。

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  • OpenCode 安装最简流程:终端、桌面应用与 IDE 扩展三端一次说清

    • 教程指南
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    • 2026 年 5 月 1 日 16:30
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    OpenCode 是当前最受关注的开源 AI 编码 agent 之一,GitHub 收获 153k+ stars、月活开发者 6.5M+,由 Anomaly 团队(前 SST)维护,anomalyco/opencode 仓库采用 MIT 协议开源。OpenCode 安装最大的卖点是 provider 中立——不绑定任何模型厂商,可同时使用 Claude、GPT、Gemini、Grok、本地 Ollama 模型甚至 GitHub Copilot 订阅,对中文开发者尤其友好。

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  • Codex 安装最简流程:桌面应用、CLI 与 IDE 扩展三条路径一次说清

    • 教程指南
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    • 2026 年 5 月 1 日 14:24
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    OpenAI Codex 已经从最初的单一命令行工具演变为完整产品矩阵,覆盖桌面应用(Codex app)、命令行(Codex CLI)、IDE 扩展、云端 Web 与 GitHub 集成五个表面。所有 Codex 表面共享同一个 ChatGPT 账号认证体系,包含在 ChatGPT Plus、Pro、Business、Edu、Enterprise 订阅中无需额外付费。Codex 安装路径取决于你想在哪种环境下使用——终端、桌面、IDE 还是云端,本指南整理三大本地安装路径在 macOS、Windows、Linux 上的最简命令。

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