OpenRouter 完成 1.13 亿美元 B 轮融资, 构建多模型路由网关层

据 OpenRouter 官方公告, 该平台已完成 1.13 亿美元的 B 轮融资, 由 Alphabet 旗下的独立增长基金 CapitalG 领投。本轮融资吸引了 NVentures(英伟达风投)、ServiceNow Ventures、MongoDB Ventures、Snowflake Ventures、Databricks Ventures 等多家基础设施巨头参与, 旨在构建面向多模型 AI 时代的路由与网关层。

业务规模快速扩张,年处理量预计破千万亿 token

OpenRouter 披露了过去 6 个月的强劲增长数据, 其每周处理量从 5 万亿 token 激增至 25 万亿 token。据官方预测,OpenRouter 今年处理的 token 总量将突破 1 拍 (quadrillion)。

目前该平台已服务超过 800 万名开发者, 支持在 400 多个模型之间进行构建。OpenRouter 指出,AI 正在从实验阶段快速转向关键的生产级应用与 agent, 这一转型需要能够跨供应商、跨模态且具备大规模可靠性的基础设施支持。

定位为多模型生产系统的路由与网关层

本轮融资的投资者构成具有明显的战略意图。CapitalG 以及来自 MongoDB、Snowflake、Databricks 等公司的风投机构不仅提供资金, 更是企业级 AI 基础设施的核心参与者。

OpenRouter 将自己定位在 agent 与模型供应商之间, 充当关键的路由与网关层。其核心价值在于处理生产环境所需的路由分发、可靠性保障、成本优化以及合规性管理。随着企业从单一模型的试点项目转向多模型生产系统, 这种专门为复杂环境设计的网关层成为了 AI 技术栈中的关键环节。

重点强化多模态推理与企业级控制

在过去一年中,OpenRouter 重点扩展了面向生产工作负载的功能, 具体包括：

• 多模态推理: 在文本之外, 现已支持图像、音频、语音、转录、embedding 和视频模型。
• 企业级控制: 引入了工作空间 (Workspaces)、支出管理、guardrails 护栏以及针对大规模部署的零数据留存 (zero-data-retention) 策略。
• 智能路由: 实现供应商级别的故障转移 (failover)、成本与延迟优化, 以及超越简单负载均衡的质量感知路由。

OpenRouter 计划将本轮资金用于持续扩展基础设施, 深化企业级能力, 并加大对智能路由的投入, 旨在帮助开发者为每一次请求找到最合适的模型与供应商。

OpenRouter 此轮融资规模与投资者背景表明, 市场正将多模型路由视为 AI 基础设施的标准化组件, 这预示着企业级 AI 部署将从追求单一最强模型转向追求多模型协同的鲁棒性架构。